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IDC發布2019年中國AI服務器報告 :AI計算力已不低于48%

2020-06-04 00:11:07| 來源: 環球網

前不久,中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩提出了“智算中心”,并表示未來80%的計算都將是AI計算。

近日,IDC公布了《2019年中國AI基礎架構市場調查報告》。報告顯示,2019年中國AI服務器出貨量為79318臺,同比增長46.7%。2019年,中國整體通用服務器市場出貨量同比下降3.8%,為3,177,540臺。

對比通用服務器和AI服務器所提供的計算力總量,就會發現,AI計算已經成為主流的計算形態。伴隨著AI計算的高速成長,王恩東院士的論斷在幾年內將成為現實。

AI計算力已不低于48%

下表是2019年AI服務器的配置分布,經過加權計算可以得出,平均每臺服務器配置8.02個GPU加速卡。

為了不低估傳統計算力,通用服務器的CPU配置均已浮點性能最高的英特爾至強白金8280可擴展處理器來計算,AI服務器配置以出貨量最大的英偉達T4 加速器來計算。至強8280有28核心,每個核心最高主頻4GHZ,雙精度浮點能力為0.9Tflops, 一臺通用服務器(以2顆CPU計算),整體浮點能力為1.8Tflops。英偉達的T4加速器有2560 個 NVIDIACUDA核心,雙精度浮點性能為4Tflops,一臺AI服務器的浮點計算力超過33.8Tflops,相當37.6臺普通服務器。

這一比例同兩類服務器的出貨量相乘,就可以得到,2019年中國新增計算力中,AI計算力約為48%,這是最保守的估計。

未來的對比,出貨量增速、摩爾定律和單機配置

根據IDC預測,中國AI服務器市場在2018-2023年的年復合增長率為37.9%,也就是到2023年,AI服務器市場規模將達到2019年的3.6倍。整體通用服務器市場到2023年,僅能增長34.5%,僅以此估算,到2023年,AI算力占比至少可以提高到72%。

而且,AI計算技術的提升不斷加快,CPU技術提升已經遭遇瓶頸。由于制程技術逼近物理極限,CPU正面臨摩爾定律失效的挑戰,Intel曾公開表示“摩爾定律將不能繼續引導電子設備發展的節奏”。GPU等異構計算技術則呈現出超摩爾定律表現,保持著超過高速的性能提升,最新的英偉達安培架構,相比上一代,AI訓練性能提高了6倍,AI推理性能提高了7倍。

最后,AI服務器不僅出貨量增長速度更高、技術創新更快,而且單機配置也在不斷的提高,單臺AI服務器可以提供更高的計算力。根據IDC統計數據,2017年平均每臺AI服務器配置4.31個GPU,2018年提高為5.1個,到2019年就提高至8.02。

所以,2023年以前,AI計算力的占比就可以超過80%。

AI計算改變了什么

AI正在滲透我們的日常生產、生活中,AI計算的發展為“一切AI化”提供了基本的技術基礎。同時,伴隨著AI計算的發展,數據中心將逐漸演變為智算中心,并成為水廠、電站一樣的社會必要基礎設施。

智算中心并不僅是輸出AI計算,不僅是應用AI技術、“以智生智”,而是基于全新技術的計算力生產中心。Google等企業已經在數據中心中廣泛采用AI技術,這些數據中心距離真正意義的智算中心仍有距離。液冷、融合架構、開放計算、模塊化數據中心等下一代數據中心技術正在形成和發展中,AI計算將撬動新一代ICT技術和產業的發展壯大。例如,AI計算將推動將直接推動液冷的發展和應用,而液冷技術帶來的巨大的散熱能力冗余,可以為技術創新提供巨大的想象空間,比如直接將多個處理器直接集成在一片硅晶圓上,不再切割。伴隨著新一代技術的成熟,智算中心也將迎來自己的時代。

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